• Kannon MSD

    Kannon MSD

    Multi Physics & Machine Learning

Kannon M.S.D [KMSD] est une émanation du Centre de Mathématiques et de Leurs Applications [ENS Paris-Saclay et CNRS].
Cette nouvelle entreprise propose des solutions avancées d’études, modélisation et simulation à l’appui des prises de décision assises sur des sous-jacents scientifiques ou techniques.

Notre proposition de valeur est d’apporter et mettre en œuvre des méthodes et des outils pour améliorer le processus de prise de décision dans la conduite des programmes, en amont en vue de leur lancement, comme au cours des phases de développements et d'exploitation :

Études d’état de l’art et arbitrage de road-maps technologiques Faisabilité et pertinence des systèmes en regard de leurs caractéristiques (performances, coûts…) Cohérence technico-économique Exigences et leur ingénierie Validations et leur ingénierie Optimisation des processus

Ces mêmes méthodes, et les compétences capitalisées, sont une contribution de grande utilité dans les due diligence à volet technique ou scientifique, pour les décisions d'investissement, ou de fusion-acquisition.

La responsabilité de décisions aux enjeux considérables [lancement du développement d’une infrastructure ou d’un système, acquisition d'une société, renouvellement de matériels, changement dans un processus opérationnel, …] doit souvent être assumée par des personnes qui le plus fréquemment ne maîtrisent pas les éléments techniques sous-jacents. Ils doivent donc se reposer sur des spécialistes qui ne peuvent pas suffisamment bien tenir compte de variables exogènes [hypothèses financières, stratégie concurrentielle, stratégie de valorisation…].

La question générique est alors : « what if ? », quelle conséquence découlerait de telle ou telle évolution?
Ouvrir aux responsables, à l’appui de leurs décisions, la capacité de s’approprier l’analyse des options possibles vient répondre à un besoin d’autant plus crucial que les enjeux le sont eux-mêmes.
C’est aussi l’opportunité de faciliter l’émergence d’une vision commune et optimisée au sein de l’entreprise ou de l'équipe décisionnaire: l’optimum d’ensemble n’est pas a priori la juxtaposition d’un optimum pour chaque sous-ensemble ou chaque aspect.

Notre approche

L’approche, par nature adaptative en fonction du problème traité, repose notamment sur tout ou partie de trois volets:

Nos références

Les donneurs d’ordre relèvent assez naturellement de deux principales organisations au sein des entreprises :
- soit les directions de type R&D ou RDI, Recherche-Développement-Innovation,
- soit, en lien avec les RDI, les directions générales dans leurs activités industrielles, de transformation digitale, de planification, de maitrise des risques …

Il arrive que des projets de développements métier au sein de l’entreprise s’appuient sur les équipes R&D (par exemple exploiter un gisement à une profondeur jamais atteinte) pour maitriser des innovations technologiques. Voici une situation où la valeur ajoutée de KMSD est immédiatement disponible pour un projet d’ingénierie.

La transformation digitale, dont l’enjeu est essentiel, et même crucial pour de très nombreuses entreprises, est un point d’application logique pour KMSD.

L’équipe de KMSD a des références établies chez les clients suivants :